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搜索资源 - ica feature extraction
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一种用ICA实现特征提取的matlab程序，很有用的哦-ICA achieving Matlab feature extraction process, a very useful oh
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本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面具有潜在的应用价值.-for Independent component analysis (ICA) feature selection filtering program
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matlab图像处理工具相，使用了主成分分析，ANN，SVM等方法。-This toolBox used in the image processing(feature extraction and classification)
PCA,LDA,ICA,DCT,RBF,RBE,GRNN,KNN,minimum distance,SVM, and others
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快速ICA算法实现特征提取，能够执行成功的代码-Fast ICA algorithm feature extraction
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用于脑电信号特征提取的InfoMax Algorithm Bassed on ICA；也能稍作改动用于其他信息提取。
-Feature extraction for EEG InfoMax Algorithm Bassed on ICA minor modifications for other information extraction.
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ICA.m程序，自己根据一篇论文下的ICA程序，用于特征提取，适合初学者-According to the paper, the ICA program for feature extraction, suitable for beginners. . .
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心电图是一种经胸腔的以时间为单位记录心脏的电生理活动，并通过皮肤上的电极捕捉并记录下来的诊疗技术，能警示人体心脏健康状况。我们对十种不同心脏状况的心电图（ECG）数据进行实验，在对原始数据进行了一系列预处理后，利用PCA和ICA进行特征提取降维得到新的特征空间，并利用支持向量机进行训练，最后对未分类心电数据进行分类标记并评价其性能。-Electrocardiography (ECG) is a transthoracic interpretation of the electrical acti
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针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方
法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对
故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后
对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
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提取稀疏特征前模拟了人眼的特性，对降维后的图像块先进行了whitening操作，再使用ICA得到字典，利用该字典的广义逆矩阵提取图像块的稀疏特征，然后挑选一定的块进行求取特征相似度和亮度亮度相似度，最后结合这两个相似度得到最终的评价指标。-sparse feature extraction
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有关ICA人脸特征提取的PPT,对于做人脸识别,或表情识别提取特征很有帮助.--On the ICA face feature extraction PPT, to make face recognition or face recognition feature extraction helpful.
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有关ICA人脸特征提取的PPT,对于做人脸识别,或表情识别提取特征很有帮助.--On the ICA face feature extraction PPT, to make face recognition or face recognition feature extraction helpful.
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一种流形学习算法（很好用），ICA（主分量分析）算法和程序，用于信号特征提取、信号消噪，基于欧几里得距离的聚类分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有借鉴意义哦，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于负熵最大的独立分量分析。-A fluid manifold learning algorithm (good use), ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, For feature extr
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用于信号特征提取、信号消噪，ICA（主分量分析）算法和程序，详细画出了时域和频域的相关图，研究生时的现代信号处理的作业，music高阶谱分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是机器学习的例程，到达过程是的泊松过程。- For feature extraction, signal de-noising, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Correlation diagram shown in deta
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主同步信号PSS在时域上的相关仿真，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，ICA（主分量分析）算法和程序，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，重要参数的提取，阐述了负荷预测的应用研究,用于信号特征提取、信号消噪。
- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Automatic identification in the matlab envir
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在matlab R2009b调试通过，matlab小波分析程序，FMCW调频连续波雷达的测距测角，ICA（主分量分析）算法和程序，用于信号特征提取、信号消噪，用于时频分析算法，数学方法是部分子空间法，模式识别中的bayes判别分析算法。- In matlab R2009b debugging through, matlab wavelet analysis program, FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angu
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课程设计时编写的matlab程序代码，本程序的性能已经超过其他算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），模式识别中的bayes判别分析算法，ICA（主分量分析）算法和程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- Course designed to prepare the matlab program code, This program has exceeded the performance of other algorithms, It
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用于信号特征提取、信号消噪，ICA（主分量分析）算法和程序，随机调制信号下的模拟ppm，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，matlab编写的元胞自动机，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，采用波束成形技术的BER计算。- For feature extraction, signal de-noising, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Random ppm modulated analog signa
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用于信号特征提取、信号消噪，ICA（主分量分析）算法和程序，基于K均值的PSO聚类算法。- For feature extraction, signal de-noising, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, K-means clustering algorithm based on the PSO.
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包含优化类的几个简单示例程序，ICA（主分量分析）算法和程序，用于信号特征提取、信号消噪。- Optimization class contains several simple sample programs, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, For feature extraction, signal de-noising.
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，ICA（主分量分析）算法和程序，计算目标和海洋回波的功率谱密度。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Calculating a target and ocean echo power spectral density.
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